- Specjalizujemy się w naprawach laptopów, z jakimi nie poradziły sobie inne serwisy
- Naprawa laptopów po zalaniu
- Naprawa laptopów po upadku
- Specjalistyczne naprawy płyt głównych
Automatyzacja czy asystent oparty na sztucznej inteligencji, który działa poprawnie technicznie, ale którego nikt w firmie nie potrafi obsłużyć — albo, co gorsza, którego zespół używa w sposób niezgodny z jego przeznaczeniem — nie przynosi zakładanej korzyści. Dlatego ostatnim, równie ważnym co samo wdrożenie, elementem projektu jest przekazanie wiedzy zespołowi: instrukcji, jak korzystać z nowego narzędzia, oraz zasad, które chronią firmę przed nieprzemyślanym użyciem sztucznej inteligencji w codziennej pracy.
Szkolenie nie jest ogólną prezentacją o sztucznej inteligencji — dotyczy konkretnego narzędzia wdrożonego w danej firmie i konkretnych zadań, które zespół będzie z jego pomocą wykonywał. Obejmuje pokazanie, jak korzystać z rozwiązania na co dzień, jak rozpoznać sytuację, w której wynik wymaga ręcznej weryfikacji, oraz co zrobić, gdy coś nie zadziała zgodnie z oczekiwaniami. Forma i długość szkolenia dopasowywane są do liczby osób i stopnia skomplikowania wdrożonego rozwiązania.
Samo działające narzędzie nie chroni firmy przed błędami wynikającymi z jego niewłaściwego użycia. Pracownik, który nie wie, jakich danych nie powinien wprowadzać do systemu opartego na sztucznej inteligencji, może bez złej woli wkleić do niego dane osobowe klienta, treść umowy objętej poufnością albo inne informacje wrażliwe — zwłaszcza jeśli narzędzie działa w modelu chmurowym. Zasady użycia AI to spisany, prosty zestaw wytycznych określających, jakie dane wolno wprowadzać do którego narzędzia, kto odpowiada za weryfikację wyników i w jakich sytuacjach wynik pracy AI wymaga dodatkowego sprawdzenia przez człowieka.
Dokument z zasadami użycia AI jest zwykle krótki i konkretny — nie jest to obszerna polityka na kilkadziesiąt stron, tylko zestaw jasnych reguł dopasowanych do tego, jakie narzędzia firma faktycznie wdrożyła. Określa, które kategorie danych są dopuszczalne do wprowadzenia do danego narzędzia (a które nie), kto odpowiada za sprawdzenie wyniku przed jego wykorzystaniem oraz jak zgłosić sytuację, w której narzędzie działa niepoprawnie albo podejrzanie.
W praktyce szkolenie obejmuje wszystkie osoby, które będą bezpośrednio korzystać z wdrożonego rozwiązania, a zasady użycia AI — szerszą grupę, obejmującą też osoby, które mogą mieć kontakt z narzędziami AI pośrednio, np. przez dane przetwarzane wcześniej przez kogoś innego. Zakres ustala się indywidualnie, zależnie od struktury firmy i tego, jak szeroko rozwiązanie jest wykorzystywane.
Firmy, które traktują szkolenie jako formalność do odhaczenia, najczęściej napotykają dwa problemy. Pierwszy to niepełne wykorzystanie wdrożonego narzędzia — zespół używa go tylko do najprostszych zadań, bo nikt nie pokazał mu pełnych możliwości, a inwestycja w automatyzację zwraca się wolniej, niż mogłaby. Drugi, poważniejszy, to niekontrolowane wprowadzanie danych wrażliwych do narzędzi AI przez pracowników, którzy działają w dobrej wierze, ale bez wiedzy o tym, czego robić nie wolno — co bywa źródłem realnego ryzyka dla firmy, niezależnie od tego, jak dobrze samo narzędzie zostało wdrożone.
Nie — dobra praktyka obejmuje też narzędzia, z których pracownicy mogą korzystać samodzielnie, poza tymi wdrożonymi oficjalnie. Jeśli firma nie ma żadnych zasad, pracownicy i tak korzystają z ogólnodostępnych narzędzi AI do własnych zadań — pytanie brzmi, czy robią to świadomie, z jasną wiedzą, czego nie wolno tam wklejać, czy przypadkowo.
Czy szkolenie jest wliczone w cenę wdrożenia, czy rozliczane osobno?
Zakres i sposób rozliczenia szkolenia ustala się na etapie projektu i wyceny, razem z resztą wdrożenia.
Czy zasady użycia AI trzeba spisywać, jeśli firma jest mała?
Wielkość firmy nie zmienia ryzyka związanego z niewłaściwym wprowadzeniem danych do narzędzia AI — nawet krótki, prosty dokument daje zespołowi jasność.
Co jeśli zespół się zmienia i nowe osoby nie przechodziły szkolenia?
Dokumentacja i instrukcja przekazywana przy wdrożeniu zostają w firmie i mogą posłużyć do wdrożenia nowych pracowników bez konieczności ponownego szkolenia z zewnątrz.
Po wdrożeniu automatyzacji przetwarzania faktur kosztowych zespół księgowy przechodzi szkolenie pokazujące nie tylko, jak zatwierdzać rozpoznane dokumenty, ale też jak rozpoznać sytuację wymagającą ręcznej korekty — np. gdy system błędnie przypisał kwotę do niewłaściwej pozycji. Bez takiego szkolenia zespół albo bezkrytycznie zatwierdzałby wszystkie wyniki (co prowadzi do błędów), albo sprawdzałby każdy dokument od nowa (co niweczy sens automatyzacji). Właściwe przygotowanie zespołu polega na nauczeniu go, gdzie faktycznie potrzebna jest jego uwaga, a gdzie może zaufać systemowi.
Zasady użycia AI w firmie handlowej różnią się od tych w kancelarii prawnej czy firmie przetwarzającej dane medyczne — inne kategorie danych są tam wrażliwe, inne przepisy obowiązują. Dla firmy handlowej kluczowe bywa np. to, by dane kontaktowe klientów nie trafiały do publicznie dostępnych narzędzi AI. Dla kancelarii kluczowe jest, by treść dokumentów objętych tajemnicą zawodową nigdy nie opuszczała infrastruktury firmy. Zasady spisuje się więc zawsze pod konkretną firmę, nie jako uniwersalny szablon.
Zasady użycia AI mają sens tylko wtedy, gdy towarzyszy im jasność, co zrobić w razie ich naruszenia — czy to przypadkowego wprowadzenia niewłaściwych danych, czy zauważenia, że ktoś w zespole korzysta z narzędzia w sposób niezgodny z ustaleniami. Część projektu obejmuje ustalenie prostej ścieżki zgłaszania takich sytuacji, żeby błąd dało się szybko naprawić, zamiast odkrywać go dopiero po fakcie.
Szkolenie nie musi mieć formy jednego długiego spotkania dla całego zespołu naraz. Przy mniejszych zespołach sprawdza się krótkie, praktyczne wprowadzenie połączone z pracą na realnych przykładach z firmy. Przy większych zespołach, zwłaszcza rozproszonych między kilka lokalizacji albo zmian, lepiej sprawdza się materiał, do którego można wracać samodzielnie — spisana instrukcja uzupełniona o krótkie nagranie pokazujące najważniejsze kroki. Wybór formy ustala się razem z klientem na etapie planowania wdrożenia, biorąc pod uwagę realną organizację pracy zespołu.
Czy zasady użycia AI trzeba aktualizować, gdy firma wdroży kolejne narzędzie?
Tak — zasady dotyczą konkretnych narzędzi i sposobu ich wykorzystania, więc każde kolejne wdrożenie warto uwzględnić w dokumencie, zamiast zakładać, że ogólne zasady automatycznie obejmą też nowe rozwiązanie.
Firmy z wysoką rotacją zespołu, np. sezonową, potrzebują innego podejścia do szkolenia niż firmy o stabilnym składzie osobowym. Tam, gdzie nowi pracownicy pojawiają się regularnie, lepiej sprawdza się materiał, z którego dział wdrażający nowe osoby może korzystać samodzielnie, bez konieczności ponownego angażowania wykonawcy przy każdej zmianie kadrowej — stąd waga dobrze spisanej, samodzielnej instrukcji obok samego jednorazowego szkolenia na żywo.
Czy szkolenie odbywa się na miejscu w firmie, czy zdalnie?
Forma zależy od preferencji klienta i charakteru wdrożenia — obie opcje są możliwe, a wybór ustala się razem z resztą planu wdrożenia na etapie projektu.
Szkolenie i zasady użycia AI są elementem wdrożenia, poprzedzonego płatnym audytem procesu. Rozliczenie — stawka godzinowa albo wycena za projekt, w zależności od zakresu wdrożenia i liczby osób objętych szkoleniem. Obsługa obejmuje Warszawę i okoliczne powiaty. Kontakt telefoniczny:22 378 48 90.
Nie wiesz, od czego zacząć? Opisz objaw przez telefon
Zadzwoń, umów wizytę serwisanta — dotrze do Ciebie w ciągu godziny.